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2020年02月23日 02:34 来源:瓒崇悆姣斿垎缃慄/span>

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佛恩沃尔特说:“这一发现表明,该模型可能看到了人类看不到的东西,或者至少是我们忽略并认为正常的东西。因此,AI有可能帮我们厘清几十年来我们一直误解的东西。”

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如果这种方法深入人心,它有可能彻底颠覆数据科学界的标准实践或做法。正如本文所讨论的那样,它有望大幅减少神经网络的大小,提高神经网络的准确性和效率,并使任何人都能够构建高度优化的网络,无需使用庞大的服务器集群和数据湖。

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用户评论

对应届生做过的一件或几件重要的事深入询问,实习过的产品、参与过的项目、活动、学习、

到现在为止,我们的假设中有一个显而易见的错误,我们认为所有的人类玩家拥有相同的策略。 为了修正这一错误,我们可以让模型学习一系列人类玩家可能使用的策略,然后在游戏中了解人类玩家的策略,并根据人类玩家的策略对自身行为进行调整。

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